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2026年 第4期
刊出日期：2026-04-05
创新研究
科技政策
企业研究
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科技治理
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卷首语
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科技法治与科技创新:从护航到融入
宋伟
2026 Vol. 7 (4): 0-0 [
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2026 Vol. 7 (4): 0-0 [
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科技政策
1
全国统一大市场背景下数据产权登记的制度建构:基于82份政策文本的扎根分析
盛宏伟
为破解全国统一大市场建设中数据要素流通的制度壁垒,亟须推动数据产权登记制度的系统性建构。基于扎根理论方法,对82份政策文本进行三级编码分析,构建登记类型、登记程序、管理监督与系统治理的四维理论模型,从而揭示制度要素间的动态关联机制。研究发现,登记类型界定是登记程序实施的前提基础,政府管理监督应从直接管控转向构建信任的规制型角色,社会系统治理的网络化协同与价值共创是程序效能的核心驱动。当前中国数据产权登记面临登记程序标准不一、法律责任界定不清、系统治理略显薄弱的挑战。未来应建立全国一体化的登记程序,厘清各参与主体的法律责任边界,并构建协同治理的登记体系,以增强全国一体化数据市场的整体治理效能。
2026 Vol. 7 (4): 1-9 [
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10
从诺奖“井喷”到增长乏力:日本科技人才政策的异化及其制度根源
戴淑琳
日本科技人才政策随时代变迁呈现阶段性。明治维新与二战后,日本通过一系列科技人才扶持政策,从技术追赶型跃升为技术领先型国家,在21世纪初迎来诺奖“井喷”,成为全球科技竞争标杆。然而,近年来日本诺奖增速放缓,暴露出人才政策从“激励创新”向“制造指标”的深层异化。其风险传导机制表现为:政策目标设计从追求创新转向短期功利,资源配置执行从高效适配滑向偏狭积弊,创新人才生态从群英荟萃到青黄不接。分析其政策异化的制度根源在于,官僚制绩效评估使政府与科研主体被指标束缚、竞争性基金分配致使科研领域马太效应加剧、传统人事制度阻碍创新型人才晋升。中国需以此为鉴,警惕诺奖指标化陷阱、资源虹吸、资历樊篱等问题,以制度韧性应对全球科技竞争挑战。
2026 Vol. 7 (4): 10-19 [
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创新研究
20
以“数”促“新”:数字劳动赋能全要素生产率提升的理论逻辑与经验分析
张建平, 葛扬, 许润达
数据商品和服务交易平台的构建,是数字劳动者和数字生产资料实际结合的数字劳动的体现,也是在数字时代社会化生产条件下活劳动不断转化为物化劳动的过程。本文将2011—2023年A股上市公司微观层面变量与城市宏观层面变量进行匹配,实证检验显示:数字劳动对全要素生产率具有积极影响,主要通过提升数实融合水平、促使高技术产业集聚两条机制实现。异质性检验显示:①在算力调度水平和信息基础设施建设水平较高的地区,数字劳动能够显著提高全要素生产率。②在市场整合程度较高地区,数字劳动通过数实融合对全要素生产率形成积极作用。③在创新生态水平较高地区,数字劳动通过高技术产业集聚对全要素生产率形成积极作用。
2026 Vol. 7 (4): 20-27 [
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28
引领能源转型:高管环保背景何以提升清洁能源技术创新
钱昕怡, 黄永春, 邹晨, 胡世亮
全球“碳中和”背景下,能源作为碳排放量最大的领域,其绿色低碳转型被视为关键路径;而企业作为环境治理的主要力量,如何驱动清洁能源技术创新,成为实现生态文明的必由之路。本文基于烙印理论与高层梯队理论等,采用2009—2021年中国沪深A股上市公司数据,实证分析高管环保背景对清洁能源技术创新的影响及其内在机理。结论如下:①高管环保背景对企业清洁能源技术创新产生显著的驱动效应,即企业聘任具有环保背景从业经历的高管有利于企业进行清洁能源技术的研发;②异质性分析结果表明,在国有企业、非国有企业、非重污染企业、东部和中部企业中,环保背景高管对清洁能源技术创新产出的提升作用更明显;③传导机制检验结果表明,环保背景高管能够通过促进企业承担环境责任、吸引绿色机构投资者,提升企业清洁能源技术创新产出;④进一步分析表明,环保背景高管不仅对清洁能源技术创新的“数量”起到积极作用,对清洁能源技术创新的“质量”也起到正向作用,不存在清洁能源技术创新“泡沫”现象。研究结论不仅能够拓展高层梯队理论的应用边界,也为“碳中和”情境下企业通过强化环境责任与吸引绿色资本来推动清洁能源技术创新,从而实现能源结构转型升级,并促进绿色可持续发展提供了理论支撑。
2026 Vol. 7 (4): 28-39 [
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40
基于TOE与三重螺旋的中心城市创新能力发展组态研究
王成军, 张凯, 王晓旭
中心城市在推动国家整体创新实力中扮演关键角色,为实现中国2035年跻身全球创新型国家前列具有重大现实价值、积极意义。为此,选取中国38个中心城市为样本,运用动态定性比较分析法(QCA),结合TOE框架与三重螺旋理论探究影响中心城市创新能力的因素及其交互组合。研究发现:①实现高城市创新水平存在政企合作型、协同创新型和产学共创型等多种组态路径;②存在组织环境限制型和协同缺失型两种导致非高城市创新水平的路径;③不同类型创新路径并未出现显著时间效应且在地理空间上呈现出一定的区域分布特征。进一步,为城市创新政策制定、科技创新资源配置以及城市实现可持续创新发展提供一些引领性建议。
2026 Vol. 7 (4): 40-49 [
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50
全球价值链韧性跃升的数字化路径研究:基于供需风险分散的视角
刘玥, 邵宇佳
提升产业链价值链韧性成为当前各国经济行稳致远的核心命题。本文从供需风险结构重塑视角,双向解构数字化驱动全球价值链韧性提升的机理。研究发现:产业数字化通过提高供需风险敞口分散度显著增强价值链韧性。异质性分析显示,国内数字投入对于供需两侧的价值链韧性提升具有关键作用,而国外数字投入对供给侧呈现出抑制效应;数字化对价值链低嵌入度、高创新转化力行业的价值链韧性的提升效果更显著,但下游需求侧的数字化影响在创新成果转化力维度无明显差异。机制检验表明,数字化能够通过“核心技术主权突围”与“价值链成本压缩”的双轮驱动,实现“补链强链”与“扩链固链”的协同效应。本文为数字经济时代下构建安全可靠的全球价值链治理体系提供理论支撑。
2026 Vol. 7 (4): 50-59 [
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60
开放创新生态赋能新质生产力发展的组态路径研究
江瑶, 裴莹, 刘云, 陈旭
当前国家和区域间的竞争已由经济动能之争演变为新质生产力的竞争。然而,现有研究多基于传统经济学分析框架探讨新质生产力发展机制,忽视高水平开放的促进作用。研究从“主体—资源—环境”逻辑视角,结合NCA与fsQCA方法探究开放创新生态如何赋能新质生产力发展。研究发现:①开放创新生态驱动新质生产力发展是主体、资源和环境联动匹配的结果,仅凭借单一要素无法作为促进新质生产力发展的必要条件;②开放创新生态可以通过4条路径作用于新质生产力形成,即内源技术驱动聚能型、外向开放协同跃升型、全域生态聚变型和政策杠杆擎动型。研究结果不仅丰富了培育新质生产力的相关成果,还为中国因地制宜推动新质生产力发展提供理论依据。
2026 Vol. 7 (4): 60-68 [
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69
专利视域下人工智能关键核心技术识别及国际竞争态势研究
丁辰, 郭瑞昭
在新一轮科技革命和产业变革中,人工智能作为引领性技术与战略竞争焦点,正深刻重塑全球创新格局。准确识别人工智能关键核心技术并研判其国际竞争态势,对明确中国产业方位、制定科学发展路径具有重要意义。本研究通过构建“三重漏斗式”筛选模型,基于全球专利数据,系统识别出八大关键核心技术领域,并结合大模型与生成式AI发展的新时代背景,展开国际竞争态势分析。研究发现,全球人工智能竞争呈现“中美双极主导、多国精专协同”的格局。中国在神经网络、模式识别等关键领域已形成“数量主导—质量崛起”的发展态势,专利规模全球领先;美国则在知识表示、推理方法等基础层技术上保持高价值专利优势,在原始创新方面持续引领。面向未来,中国需通过构建分层分类的技术攻坚体系、强化高价值专利培育与国际化布局、深化产学研融合与创新生态建设,推动人工智能产业实现从“规模制胜”到“质量引领”的范式跃迁,增强在全球AI规则制定与技术竞争中的话语权。
2026 Vol. 7 (4): 69-80 [
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81
工业稳增长和转型升级成效明显城市的创新驱动因素:共性与特性
徐雨森, 贾竣博, 孙福全, 陈彩虹
以中国官方公布的“工业稳增长和转型升级成效明显市(州)”为样本,从城市创新系统理论视角,运用组态分析识别了高水平转型升级的驱动因素组态和对应的样本城市。研究结果指出城市转型升级的路径与各个城市所具有的城市创新系统特色存在一定的对应关系,即面向转型升级,存在着特色化的城市创新系统构建逻辑。以往研究的隐含假设是综合实力强大中心城市才能实现转型升级,本研究证实不具备综合优势的城市切合自身实际通过采取特色化的行动策略(城市群协同、乘势发展卡脖子技术或区域特色产业)也能够实现转型升级。发现了城市创新系统驱动转型升级的共性核心必要条件,即科技创新能力是所有组态的核心必要条件;资源要素聚合平台是部分组态的核心必要条件,也发现了样本城市创新系统的共性短板,即高端创新要素水平和生产服务能力的不足。
2026 Vol. 7 (4): 81-91 [
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科技治理
92
自贸区(港)数据跨境治理的现状、困境与突破路径
文铭, 沈治杰
自由贸易试验区(港)作为对接国际高标准经贸协定的试验田,其数据跨境规则设计直接关系到“数据主权”与“开放红利”的平衡。但现行数据跨境规则在自贸区(港)制度设计上存在区域差异、数据要素市场发展动力匮乏、国际影响力不足等问题。通过比较分析数据跨境治理的主要模式,结合实践论证自贸区(港)数据跨境流动治理应当以“自由—安全”为价值基础,从提高数据跨境便利化水平、完善数据要素市场化规则、推进深化国家合作与生态共建3个环节提高数字贸易规则话语权,为中国特色数据跨境规则体系提供理论范式与实践方案。
2026 Vol. 7 (4): 92-100 [
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101
科技竞争背景下的人工智能伦理治理
王少
激烈的科技竞争既催生了对人工智能伦理治理的迫切需求,又在现实中对人工智能伦理治理构成实质性阻碍。当前,人工智能伦理治理总体上仍以原则主义为导向,但在前沿科技竞争日渐加剧的背景下,原则主义的局限性日益凸显。为突破科技竞争所引发的人工智能伦理治理困局,亟须提升人工智能伦理站位,推动人工智能伦理治理范式变革。本文主张,人工智能伦理治理应以全人类共同价值为引领,引导科技竞争向着保障公平、促进发展的积极力量转化;以伦理进化为目标,在坚决抵制伦理规避的同时,因地制宜地调整治理策略;以共建共享为内核,科学而敏锐地协调国家利益与全人类利益之间的矛盾。
2026 Vol. 7 (4): 101-108 [
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109
脑机接口应用的数据安全风险及其治理
王静
脑机接口应用普及使其数据安全风险呈现弥散性扩张态势,贯穿数据采集、传输、解码、利用全过程,风险形态表现为数据采集的合规风险、数据公开的泄露风险、数据归集的滥用风险、数据写入的操纵风险4种类型。欧盟、美国与中国对脑机接口数据安全风险的治理均处于初步阶段,主要通过既有规范框架将风险治理涵盖其中,尚未形成专门化与体系化的治理模式。构建脑机接口数据安全风险的科学治理体系,应当审视脑机接口数据及其安全风险的特殊性,优先确立宏观层面的治理理念,进而指导微观层面的治理路径优化。在治理理念上,应当实现法律与技术嵌合治理、场景化治理、全生命周期治理的理念转向;在治理路径上,应当强化脑机接口系统的技术安全、完善脑机接口数据的法律规范、优化场景面向的规则设计。治理理念的再塑与治理路径的重构提升治理效能,助益于构建兼具体系性与科学性的脑机接口数据治理格局。
2026 Vol. 7 (4): 109-117 [
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企业研究
118
从“协同”到“共生”:科技创新与产业创新融合的动态演进——基于晟麦实业的纵向案例研究
王卫, 汪子茹, 李琳琳
为揭示科技创新与产业创新融合驱动传统制造业高端化转型的内在逻辑,本文聚焦晟麦实业纵向案例,基于资源编排与动态能力理论,从微观视角剖析其创新链与产业链融合的动态过程与机制。研究发现,双链协同演进呈现“螺旋式递进升级”过程,企业通过识别阶段核心矛盾、持续资源编排、提升动态能力,实现从初步协同到生态共生的跃升。其本质是企业通过“以产促创”与“以创带产”的循环互动,驱动双链深化协同,完成向高端化、生态化范式的转变。相较于德国“工业4.0”技术垂直赋能与美国“制造业创新网络”平台连接,本文揭示的“企业主导、动态演进”路径,为中国传统制造企业高端化转型提供了兼具理论独特性与实践操作性的框架。
2026 Vol. 7 (4): 118-129 [
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130
企业主导产学研合作能否提升全要素生产率？——基于创新网络位置的调节效应
霍宜君, 杨棉之, 尚铎, 裴轩墨
加强企业主导的产学研深度融合是推动中国创新体系整体性转变的重要支撑。本文融合“技术-组织-环境”(TOE)框架和知识基础理论,利用2008—2022年沪深上市公司数据,实证检验企业主导产学研合作对全要素生产率的影响及创新网络位置的调节效应。研究发现:①企业主导产学研合作(频度、广度和深度)与全要素生产率间存在U形关系;②企业创新网络中心度、结构洞水平均对主导产学研合作与全要素生产率之间的关系起正向调节作用,表现为U形曲线拐点左移,斜率增大;③进一步分析发现,当企业知识吸收与转化能力较强、外部行业竞争平缓时,企业主导产学研合作对全要素生产率的影响更显著。研究验证了企业主导产学研融通创新对高质量发展的赋能作用,为深化理解企业科技创新主体地位提供了理论依据与增量经验证据。
2026 Vol. 7 (4): 130-139 [
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140
政府“赋能”与企业“有志”如何驱动关键核心技术突破——基于县域创业企业视角的案例研究
刘伟, 范旭, 罗永华
面对区位劣势,县域创业企业在突破关键核心技术时面临着更为复杂的创新约束。本文聚焦于此类企业,运用单案例研究法,构建了政府“赋能”与企业“有志”双向互动的分析框架。研究发现:政府通过“顶层设计—产业层次—企业层次”的递进式赋能策略,在不同阶段提供差异化的制度与资源支持;企业则依托企业家精神,通过机会识别、战略聚焦、开放创新等“有志”行为,将外部赋能转化为技术创新能力。政企动态协同机制贯穿技术突破全过程,尤其在激活创新激情、构建关键能力与资源拼凑3个环节,显著促进了技术产业化与市场突破。研究结论深化了对县域创业企业突破关键核心技术的理解,也从政府“赋能”与企业“有志”整合互补视角为创业企业跨越技术瓶颈提供了一种新的解释机制。
2026 Vol. 7 (4): 140-149 [
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150
数实协同的质量评价及效应分析——以制造业与数字产业协同发展为例
汪芳, 冯雨琪
文章研究数实协同发展,将制造业和数字产业的协同发展路径分为数字产业促进制造业发展和制造业带动数字产业发展的路径,对完全竞争环境和不完全竞争环境中的协同发展路径进行了理论分析。在此基础上,采用熵权-TOPSIS方法和非参数随机前沿方法对中国制造业和数字产业协同水平分析,并进一步效应评估。研究发现,制造业与数字产业在发展过程中呈现出若干特征。其一,二者对各自理想发展水平的偏离均表现为正值,并呈现先交替波动后稳步上升的趋势;同时,制造业带动数字产业发展与数字产业促进制造业发展的路径在形态上具有相似性,在时间上具有同步性,在空间分布上则表现出一定程度的不均衡性。其二,二者的协同显著提升了地区生产总值,并促使第一、二产业在国内生产总值中的占比显著下降,第三产业的占比显著上升。其三,制造业与数字产业的协同有助于降低单位地区生产总值的电力消耗和能耗。
2026 Vol. 7 (4): 150-159 [
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160
创新型城市建设政策影响人工智能企业创新融资研究
马挺, 马雯嘉, 吴茂祯
人工智能行业的创新发展是实现经济高质量发展的重要支撑。本文以创新型城市试点政策为准自然实验,通过2005—2019年中国地级市数据与微观人工智能企业创新融资数据进行匹配,运用渐进双重差分方法系统考察国家创新型城市试点政策对人工智能行业创新融资的影响及其作用机制。研究表明,创新型城市试点政策显著促进人工智能行业的创新融资规模,且政策效应逐年扩大。异质性分析表明,创新型城市试点政策对于上游产业和核心产业、已上市的人工智能企业融资的拉动作用更大。影响机制表明,试点政策主要通过城市商业信用环境的改善、产业升级以及人才的集聚,对人工智能企业的创新融资产生积极影响。对创新溢出效应的进一步分析表明,创新型城市试点政策在有效拉动人工智能行业创新融资后,能够显著促进当地企业的专利申请与授权数量。研究结论丰富了创新政策促进企业创新融资及其影响的相关研究,为进一步促进企业创新与融资提供政策启示。
2026 Vol. 7 (4): 160-168 [
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贸易与气候政策协同能促进出口企业绿色创新吗？——来自自由贸易试验区与低碳城市双试点的经验证据
黄娟, 陈彦彤, 呼万丽, 尚丽
本文选取2008—2023年中国2662家A股出口上市企业为研究样本,通过构建多期双重差分模型,基于自由贸易试验区与低碳城市双试点政策协同视角,深入剖析了其对出口企业绿色创新的影响效应及内在传导路径。研究表明:双试点政策显著提升了出口企业的绿色创新能力,该结论在多项稳健性检验中均保持一致;双试点政策主要通过财政补贴、人才集聚和海外扩张促进出口企业的绿色创新活动;与单试点政策相比,双试点政策对出口企业绿色创新的协同效应更为显著,且对国有出口企业、非沿海城市出口企业以及非重污染出口企业的绿色创新推动作用更为突出。该研究结果为地方政府深化自由贸易试验区与低碳城市试点深度融合,优化绿色开放政策体系、促进出口企业高质量低碳转型提供了实证依据与政策启示。
2026 Vol. 7 (4): 169-178 [
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新质生产力发展何以赋能对外直接投资企业数字化转型
刘志中, 牟国婷
在国内国际双循环新发展格局加速构建以及全球生产力深刻转型的双重背景下,新质生产力如何赋能对外直接投资企业数字化转型值得关注。以2013—2023年中国A股上市企业为研究样本,通过地区“专精特新”企业认定规模刻画新质生产力水平,进而从区域视角实证检验新质生产力发展对本地对外直接投资企业数字化转型的影响。研究发现:新质生产力发展显著促进了对外直接投资企业的数字化转型,且这一效应在高资产禀赋、成长期与成熟期以及高政府研发补贴的企业中更为明显;机制分析则表明,地区新质生产力发展通过激发国内市场发展潜力和强化海外投资技术优势为对外直接投资企业数字化转型提供了关键支撑与核心动力。研究结论为新质生产力发展深化数字化转型进程提供了新的经验证据,亦为加快畅通国内国际经济双循环提供了有益参考。
2026 Vol. 7 (4): 179-188 [
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