基于动态能力的创新生态系统柔性演化研究
蒋敏, 李天柱
贵州财经大学工商管理学院,贵州 贵阳 550025
Research on the Flexible Evolution of Innovation Ecosystem Based on Dynamic Capabilities
Jiang Min, Li Tianzhu
School of Business Administration,Guizhou University of Finance and Economics,Guiyang 550025,China
摘要 高度不确定性环境下,创新生态系统柔性能够主动适应、利用乃至制造变化,推动系统向更高层次演化。采用纵向探索性单案例研究,提出基于动态能力的创新生态系统柔性演化模型。研究发现:创新生态系统历经萌芽、捕捉、扩张、重构4个阶段,形成“适应变化—利用变化—制造变化— ‘适利并行’”的柔性机制。动态能力基于“感知—捕捉—重构”3个维度的阶梯式跃迁支撑柔性机制运行,推动系统沿“依附松散—本地紧密—全球协同—自主可控”的路径演化。本研究完善了创新生态系统演化的理论基础,为高度不确定性环境下培育健康的创新生态系统提供启示。
关键词 :
创新生态系统 ,
柔性机制 ,
演化路径 ,
动态能力 ,
环境不确定性
Abstract :In highly uncertain environments,innovation ecosystem flexibility can actively adapt,leverage,and even create changes,propelling the system to higher levels of evolution.Using a longitudinal exploratory single-case study,we propose a dynamic capability-based evolutionary model of innovation ecosystem flexibility.Findings reveal that the innovation ecosystem passed four stages,including incubation,capture,expansion,and reconstruction,forming a flexible mechanism of “adapting to change—leveraging change—creating change—concurrent adaptation and leveraging”. Dynamic capabilities support this through a stepwise transition across three dimensions of “perception—capture—reconstruction”. This drives the system along an evolutionary path of “loose attachment—local tightening—global coordination—autonomous control”. The study enhances the theoretical foundation for the evolution of innovation ecosystems and offers insights for cultivating healthy innovation ecosystems in highly uncertain settings.
Key words :
Innovation ecosystem
Flexible mechanism
Evolutionary path
Dynamic capability
Environmental uncertainty
收稿日期: 2025-06-12
基金资助: 国家自然科学基金项目“创新生态系统柔性机制研究:基于科学驱动的产业”(72362004),贵州省高校哲学社会科学实验室试点建设资助“贵州省大数据产业创新发展实验室”(黔教哲〔2023〕2号),贵州财经大学科学研究项目“企业创新生态系统柔性建构研究”(2025BAZYSY275)。
通讯作者:
李天柱
作者简介 : 蒋敏 (1989—),女,四川岳池人,博士研究生,研究方向为技术创新管理。
引用本文:
蒋敏, 李天柱. 基于动态能力的创新生态系统柔性演化研究[J]. 中国科技论坛, 2025(11): 10-21.
Jiang Min, Li Tianzhu. Research on the Flexible Evolution of Innovation Ecosystem Based on Dynamic Capabilities. , 2025(11): 10-21.
链接本文:
http://www.zgkjlt.org.cn/CN/Y2025/I11/10
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