中国制造业产业链现代化的时空演进、区域差异与收敛机制研究
盛永祥, 徐淑艺, 金辉, 刁天乐
江苏科技大学经济管理学院,江苏镇江 212100
Research on the Spatiotemporal Evolution,Regional Disparities, and Convergence Mechanisms of China's Manufacturing Industry Chain Modernization
Sheng Yongxiang, Xu Shuyi, Jin Hui, Diao Tianle
School of Economics and Management, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang 212100, China
摘要 中国式现代化背景下,探究中国制造业产业链现代化的时空演进特征是实现现代化强国目标的应有之义。本文采用熵值-CRITIC-TOPSIS法,基于高端智能化、绿色可持续与自主创新性3个维度测算2009—2024年中国30个省市制造业产业链现代化发展水平,运用Dagum基尼系数及分解、空间自相关分析及β收敛模型揭示其区域差异特征及收敛性。研究发现:中国制造业产业链现代化水平在时间维度上呈现“阶梯式上升、阶段性突破”的特征,在空间上呈现“东部领先、中部跟进、西部落后”的梯度格局;基尼系数总体差距中等但呈波动上升态势,区域间差异是空间差异形成的主要原因;产业链现代化水平在空间上存在显著的正相关性,聚集区类型以高高和低低聚集为主;全国及三大区域均存在绝对和条件β收敛,纳入经济发展、政府干预等控制变量后收敛速度提升且呈现区域异质性。
关键词 :
产业链现代化 ,
时空演进 ,
空间计量 ,
β收敛模型
Abstract :Under the background of promoting Chinese modernization,studying the evolution of the modernization of manufacturing chain is crucial for national development.This research uses an integrated entropy-CRITIC-TOPSIS approach to assess manufacturing chain modernization across 30 provinces (2009-2024)through three dimensions including advanced intelligence,green sustainability,and independent innovation.Methods include Dagum Gini coefficient decomposition,spatial autocorrelation,and β convergence models.Key findings are as follows.Modernization demonstrates “stepwise growth with phased breakthroughs”temporally and an “east-leading,central-catching-up,west-lagging”pattern spatially.Overall regional disparity is moderate but increasing,mainly driven by inter-regional differences.Significant positive spatial autocorrelation exists,with high-high and low-low clusters dominating.Absolute and conditional β convergence occurs nationally and regionally;adding controls like economic development and government intervention accelerates convergence with regional variations.
Key words :
Industrial chain modernization
Spatiotemporal evolution
Spatial econometrics
β-convergence model
收稿日期: 2025-08-26
基金资助: 教育部人文社会科学研究规划基金项目“地方高校协同创新中大学社会资本作用机制和培育路径研究”(20YJA880044),2022年度高等教育科学研究规划课题之子课题“高校高层次人才引进‘五维’现象分析与对策研究”(22YZ0205),国家社科基金重点项目“传统文化嵌入下数字化转型对员工创新的‘双刃剑’影响研究”(23AGL024),江苏高校哲学社会科学研究重大项目“双刃剑视阈下制造业数字化转型对员工创新行为的效应、机理与对策研究”(2023SJZD022)。
作者简介 : 盛永祥(1969—),男,江苏大丰人,博士、教授,研究方向为博弈分析与运筹优化
引用本文:
盛永祥, 徐淑艺, 金辉, 刁天乐. 中国制造业产业链现代化的时空演进、区域差异与收敛机制研究[J]. 中国科技论坛, 2026(1): 42-51.
Sheng Yongxiang, Xu Shuyi, Jin Hui, Diao Tianle. Research on the Spatiotemporal Evolution,Regional Disparities, and Convergence Mechanisms of China's Manufacturing Industry Chain Modernization. , 2026(1): 42-51.
链接本文:
http://www.zgkjlt.org.cn/CN/Y2026/I1/42
[1]邵军,杨敏.数字经济与中国产业链供应链现代化:推动机制与路径选择[J].南京社会科学,2023(2):26-34. [2]沈丽,张好圆.中国绿色金融与经济高质量发展耦合协调的时空格局演化及收敛性研究[J].中国管理科学,2025,33(2):50-60. [3]盛朝迅.推进中国产业链现代化的思路与方略[J].改革,2019(10):45-56. [4]王静.协同驱动提升产业链供应链现代化水平的形成机制研究:基于BP-SVM联合优化模型[J].中国管理科学,2023,31(6):196-206. [5]汪延明,李家凯.产业链现代化:基于概念内涵的辨析逻辑[J].科学管理研究,2023,41(1):65-73. [6]曹霞,杨笑君,张路蓬.技术距离的门槛效应:自主研发与协同创新[J].科学学研究,2020,38(3):536-544. [7]刘志彪.产业链现代化的产业经济学分析[J].经济学家,2019(12):5-13. [8]汪彬,阳镇.双循环新发展格局下产业链供应链现代化:功能定位、风险及应对[J].社会科学,2022(1):73-81. [9]黄群慧,倪红福.基于价值链理论的产业基础能力与产业链水平提升研究[J].经济体制改革,2020(5):11-21. [10]苏扬,王金霞,陈艺毛.提升中国制造业产业链现代化水平的税收路径选择[J].税务研究,2022(5):19-26. [11]宋华,杨雨东.中国产业链供应链现代化的内涵与发展路径探析[J].中国人民大学学报,2022,36(1):120-134. [12]王一鸣.百年大变局、高质量发展与构建新发展格局[J].管理世界,2020,36(12):1-13. [13]张辉.全球价值链理论与中国产业发展研究[J].中国工业经济,2004(5):38-46. [14]毛冰.中国产业链现代化水平指标体系构建与综合测度[J].经济体制改革,2022(2):114-120. [15]张虎,张毅,韩爱华.我国产业链现代化的测度研究[J].统计研究,2022,39(11):3-18. [16]蔡乌赶,许凤茹.中国制造业产业链现代化水平的测度[J].统计与决策,2021,37(21):108-112. [17]李泽明,刘兵.中国式产业链现代化水平的统计测度、区域差异及动态演进[J].统计与决策,2024,40(8):89-93. [18]王欢芳,张博佳,刘奎兵,等.先进制造业产业链现代化水平空间差异及空间关联研究[J].财经理论与实践,2024,45(5):133-141. [19]张伟,李航宇,张婷.中国制造业产业链韧性测度及其时空分异特征[J].经济地理,2023,43(4):134-143. [20]李旭辉,陈梦伟,吴权.中国产业链现代化:水平测度、区域差距及影响因素[J].统计与信息论坛,2024,39(10):89-101. [21]成琼文,申萍.数字金融对城市产业结构升级的影响研究[J].中南大学学报(社会科学版),2023,29(2):109-123. [22]张虎,张毅.数字经济如何影响中国产业链现代化:理论依据与经验事实[J].经济管理,2023,45(7):5-21. [23]黄泰岩,片飞.习近平关于产业链供应链现代化理论的逻辑体系[J].经济学家,2022(5):5-13. [24]苟文峰.产业链现代化的历史演变、区域重构与人才支撑研究:以重庆为例[J].宏观经济研究,2021(7):79-88. [25]谷城,张树山.产业链韧性水平测度、区域差异及收敛性研究[J].经济问题探索,2023(6):123-139. [26]张其仔,许明.实施产业链供应链现代化导向型产业政策的目标指向与重要举措[J].改革,2022(7):82-93. [27]张跃,刘莉.绿色发展背景下长江经济带产业结构优化升级的地区差异及空间收敛性[J].世界地理研究,2021,30(5):991-1004. [28]刘华军,何礼伟,杨骞.中国人口老龄化的空间非均衡及分布动态演进:1989-2011[J].人口研究,2014,38(2):71-82. [29]DAGUM C.A new approach to the decomposition of the Gini income inequality ratio [J].Empirical Economics,1997,22(4):515-531. [30]徐君,邢豪,张珂铭,等.中国数据安全态势评估、时空演化与敏捷响应机制[J].中国科技论坛,2025(9):50-60. [31]黄永春,钱春琳,钱昕怡,等.教育-科技-人才耦合协调度研究:基于30个省级区域的实证分析[J].中国科技论坛,2024(10):12-24. [32]王军,朱杰,罗茜.中国数字经济发展水平及演变测度[J].数量经济技术经济研究,2021,38(7):26-42. [33]刘明,王思文.β收敛、空间依赖与中国制造业发展[J].数量经济技术经济研究,2018,35(2):3-23. [34]钟顺昌,邵佳辉.黄河流域创新发展的分布动态、空间差异及收敛性研究[J].数量经济技术经济研究,2022,39(5):25-46. [35]王奕淇,张华玮.中国城市碳排放强度时空跃迁、收敛趋势及驱动因素[J/OL].环境科学,1-18[2025-08-08].https://doi.org/10.13227/j.hjkx.202410060. [36]刘备,邱兆轩.我国制造业产业链现代化:理论逻辑、模式选择与实现路径[J].经济学家,2025(4):68-78.
[1]
徐维祥, 王睿, 刘程军, 徐严, 刘晓雯. 中国农业科技创新的时空演进特征及其影响机制研究 [J]. 中国科技论坛, 2021, 2(8): 108-119.
[2]
宛群超, 袁凌, 王博林. 研发要素流动与高技术产业创新能力 [J]. 中国科技论坛, 2021, 2(1): 106-116.
[3]
孙晋云, 于明超, 韦朕韬. 制度环境与中国高技术产业技术效率 [J]. 中国科技论坛, 2020, 1(1): 80-87.
[4]
李世奇, 朱平芳. 研发补贴对企业创新产出的影响研究 [J]. 中国科技论坛, 2019, 0(8): 18-26.
[5]
李廉水, 杨洁, 石喜爱. “互联网+”能否促进中国生产性服务业就业 [J]. 中国科技论坛, 2018, 0(11): 63-70.
[6]
贲友红,李向东. 财政分权与环境污染——基于空间计量的实证分析 [J]. 中国科技论坛, 2017, 5(6): 109-114.
[7]
张志雯,王子龙. 碳约束下技术创新对能源效率影响的空间计量分析 [J]. 中国科技论坛, 2017, 0(4): 164-171.
[8]
李 晨,覃成林,任建辉. 空间溢出、邻近性与区域创新 [J]. 中国科技论坛, 2017, 0(1): 47-52.
[9]
张鹏, 李悦明, 张立琨. 高技术产业发展的影响因素及空间差异性 [J]. 中国科技论坛, 2015, 0(6): 100-105.
[10]
高兴民,张祥俊. 地区创业水平影响因素的空间计量分析 [J]. 中国科技论坛, 2015, 0(4): 94-99.
[11]
张家滋,吕浩然,刘程军. 中国人力资本对外直接投资的吸引机制与地区经济发展差异 [J]. 中国科技论坛, 2015, 0(4): 100-105.
[12]
程中华,张立柱. 产业集聚与城市全要素生产率 [J]. 中国科技论坛, 2015, 0(3): 112-118.
[13]
赵昱, 杜德斌, 柏玲, 张祥, 石奇. 国际创新资源流动对区域创新的影响 [J]. 中国科技论坛, 2015, 0(2): 97-101.
[14]
白俊红,王 钺. 研发要素的区际流动是否促进了创新效率的提升 [J]. 中国科技论坛, 2015, 0(12): 27-32.
[15]
姚丽,谷国锋. 区域技术创新、空间溢出与区域高技术产业水平 [J]. 中国科技论坛, 2015, 0(1): 91-95.