中国规模以上工业企业R&D效率:评价、影响因素及策略

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摘要本文采用数据包络分析法(DEA)测算中国规模以上工业企业R&D效率,并考察政府支持、企业R&D重视程度、市场竞争程度、企业盈利能力等因素对R&D效率的影响。研究发现,规模以上工业企业R&D效率总体不高,地区之间差异明显;企业盈利能力和R&D效率呈不显著的正向关系,企业R&D重视程度、高校及科研机构数量和R&D效率呈显著的正向关系,政府支持对R&D效率呈不显著的负向关系。

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	徐莉
	方梓旭

关键词 ：规模以上工业企业, R&D效率, 数据包络分析, 影响因素

Abstract：In this paper,the data envelopment analysis(DEA)is used to measure the R&D efficiency of Chinese industrial enterprises above designated size,and investigate the influence of government support,R&D attention degree,market competition degree and enterprise profitability on R&D efficiency.The study finds that R&D efficiency of China's industrial enterprises above designated size is generally not high,and there is great difference between areas.The positive relationship between R&D efficiency and enterprise profitability is not obvious;The negative relationship between R&D efficiency and government support is not obvious;While there is obvious relationship between R&D efficiency and other factors.

Key words： Industrial enterprises above designated size R&D efficiency Data envelopment analysis(DEA) Influencing factors

收稿日期: 2017-10-11

PACS:

F273.1

基金资助:国家自然科学基金项目“战略性新兴产业集群协同创新发生机理研究:基于动态演化视角”(71562022),江西省自然科学基金项目“战略性新兴产业技术创新联盟协同创新机理研究:基于组织演化视角”(20171BAA208014)。

作者简介: 徐莉(1969-),女,江西南昌人,管理学硕士,江西师范大学商学院教授;研究方向:财务管理和创新管理。

引用本文:

徐莉, 方梓旭. 中国规模以上工业企业R&D效率:评价、影响因素及策略[J]. 中国科技论坛, 2018(3): 66-72.
Xu Li, Fang Zixu. R&D Efficiency of Industrial Enterprises Above Designated Size in China: Evaluation,Influencing Factors and Strategy. , 2018(3): 66-72.

链接本文:

http://www.zgkjlt.org.cn/CN/Y2018/I3/66

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