“卡脖子”情境下知识共创赋能突破式创新的多元路径——基于回归和组态分析的混合方法研究

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摘要在全球科技竞争加剧与关键核心技术受制约背景下,突破式创新成为高技术企业应对“卡脖子”挑战的关键。本文基于知识共创视角和TOE框架,运用多元回归与fsQCA方法,对238家计算机、通信和其他电子设备制造业上市公司进行实证分析。结果表明:合作精神、共创经验、创新能力和区域知识供给显著促进突破式创新;研发投入和知识产权保护的平均净效应不显著,但其作用依赖于与其他条件的特定组合。fsQCA进一步识别出环境—组织杠杆型、制度—能力适配型、经验—技术迭代型和网络—生态整合型四条路径。研究揭示了知识共创相关条件赋能突破式创新的多因素协同机制,为企业选择适配创新路径和政府优化区域创新生态提供参考。

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	任立肖
	胡佳欣
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	程盼月

关键词 ：知识共创, 突破式创新, TOE框架, 复杂因果效应, 模糊集定性比较分析(fsQCA)

Abstract：Amid rising global sci-tech competition and constraints on key core technologies,breakthrough innovation is vital for high-tech firms facing bottlenecks.Drawing on knowledge co-creation and the TOE framework,this study applies multiple regression and fsQCA to 238 Chinese listed firms in computer,communication,and electronic equipment manufacturing.Results show that cooperation,co-creation experience,innovation capability,and regional knowledge supply significantly promote breakthrough innovation.R&D investment and intellectual property protection have insignificant average net effects,but their roles depend on specific configurations with other conditions.FsQCA identifies four paths:environment-organization leverage,institution-capability fit,experience-technology iteration,and network-ecosystem integration.This study reveals the multi-factor configurational mechanism through which knowledge co-creation enables breakthrough innovation and offers implications for enterprises to choose suitable innovation pathways and government to optimize regional innovation ecosystems.

Key words： Knowledge co-creation Breakthrough innovation TOE framework Complex causal effect Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis(fsQCA)

收稿日期: 2025-12-30

PACS:	G203
	F272.3

基金资助:国家社会科学基金后期资助一般项目“知识动员的动态演化、复杂机制与价值进阶研究”(25FTQB007)。

作者简介: 任立肖(1982—),女,河北宁晋人,天津科技大学副教授、硕士生导师,研究方向为知识管理与企业创新。

引用本文:

任立肖, 胡佳欣, 马皓钧, 程盼月. “卡脖子”情境下知识共创赋能突破式创新的多元路径——基于回归和组态分析的混合方法研究[J]. 中国科技论坛, 2026(9): 102-110.
Ren Lixiao, Hu Jiaxin, Ma Haojun, Cheng Panyue. Diverse Pathways for Breakthrough Innovation Driven by Knowledge Co-creation Under“Bottleneck”Constraints:A Hybrid Method Study Based on Regression and fsQCA. , 2026(9): 102-110.

链接本文:

http://www.zgkjlt.org.cn/CN/Y2026/I9/102

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