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| Research on Quantitative Evaluation of Comprehensive Innovation Reform Experimental Policies |
| Du Baogui, Wang Xin |
| College of Humanities & Law,Northeastern University,Shenyang 110169,China |
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Abstract Based on PMC-Index Model,the research conducts a quantitative evaluation of 11 policies regarding comprehensive innovation reform experiment for 8 pilot zones.By calculating PMC-Index and drawing PMC-Surface,it turns out that the overall average PMC score is 8.36,which means the policies are comprehensive.The results of P6,P8,P9 are excellent,and by comparative,some obvious shortcomings exist in P2,P3,P7.The policy contents are comprehensive in policy goal,attribute,object,ecological chain of innovation,target area,policy tool,value orientation and policy citation.The common problems are inadequacy of guaranteeing measures for policy implementation,distraction and fuzziness of policy goal,fuzziness of problem definition.Some proposals are made to solve the common and single policy problems.
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Received: 27 August 2019
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[1]彭绪庶.目标导向的创新驱动发展战略实施进展研究[J].经济纵横,2019(5):74-86.
[2]国家统计局社会科技和文化产业统计司,科学技术部战略规划司.2018中国科技统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2018.
[3]中国科学技术发展战略研究院.国家创新指数报告2018[M].北京:科学技术文献出版社,2018.
[4]张克.全面创新改革的中国模式:政策试验与推广[J].华东科技,2015(12):18.
[5]刘艳,曹伟,李石柱,等.上海市全面创新改革试验区相关政策研究[J].科技管理研究,2017,37(23):72-78.
[6]王慧中,王红兵,樊永刚.基于大数据分析的全面创新改革试验政策影响评估[J].科研管理,2019,40(6):43-54.
[7]王再进,田德录,刘辉.区域全面创新改革试验评估框架和指标研究[J].中国科技论坛,2018(12):44-51.
[8]江海涛.全面创新改革试验区背景下德阳市区域科技创新机制探索[D].成都:西南交通大学,2017.
[9]涂云.四川全面创新改革试验区建设研究[D].成都:西南交通大学,2017.
[10]陈光.四川推进全面创新改革试验:目标、路径与举措[J].党政研究,2015(6):115-117.
[11]MARIO Arturo Ruiz Estrada.The Policy Modeling Research Consistency Index(PMC-Index)[EB/OL].(2010-10-10)[2019-08-01].https://www.researchgate.net/publication/228302925_The_Policy_Modeling_Research_Consistency_Index_PMC-Index.
[12]张永安,耿喆.我国区域科技创新政策的量化评价——基于PMC指数模型[J].科技管理研究,2015,35(14):26-31.
[13]张永安,郄海拓.金融政策组合对企业技术创新影响的量化评价——基于PMC指数模型[J].科技进步与对策,2017,34(2):113-121.
[14]张永安,周怡园.新能源汽车补贴政策工具挖掘及量化评价[J].中国人口·资源与环境,2017,27(10):188-197.
[15]张永安,郄海拓.“大众创业、万众创新”政策量化评价研究——以2017的10项双创政策情报为例[J].情报杂志,2018,37(3):158-164+186.
[16]张永安,伊茜卓玛.各地网约车政策评价与比较分析[J].北京工业大学学报(社会科学版),2018,18(3):45-53.
[17]赵立祥,汤静.中国碳减排政策的量化评价[J].中国科技论坛,2018(1):116-122+172.
[18]臧维,李甜甜,徐磊.北京市众创空间扶持政策工具挖掘及量化评价研究[J].软科学,2018,32(9):56-61.
[19]刘亭立,傅秋园.绿色能源产业创新政策的量化评价与优化路径探究[J].中国科技论坛,2018(10):82-92.
[20]丁潇君,房雅婷.“中国芯”扶持政策挖掘与量化评价研究[J].软科学,2019,33(4):34-39.
[21]中共中央办公厅,国务院办公厅.关于在部分区域系统推进全面创新改革试验的总体方案[EB/OL].(2015-09-07)[2019-08-03].http://www.gov.cn/zhengce/2015-09/07/content_2926502.htm.
[22]迈克尔·豪利特,M·拉米什.公共政策研究:政策循环与政策子系统[M].庞诗,译.北京:生活·读书·新知三联书店,2006.
[23]方永恒,陈友倩.国务院保障性住房政策量化评价——基于10项保障性住房政策情报的分析[J].情报杂志,2019,38(3):101-107.
[24]王再进,徐治立,田德录.中国科技创新政策价值取向与评估框架[J].中国科技论坛,2017(3):27-32.
[25]MARIO Arturo Ruiz Estrada.Policy modeling:definition,classification and evaluation[J].Journal of policy modeling,2011,33(4):523-536.
[26]马文良.创新社区:开启园区发展新时代[J].中关村,2015(4):49-51. |
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2020, Vol. 1 
